彙集 Java、SpringBoot、AI 等技術棧的真實報錯案例，從例外堆疊追溯到根因，直達「原因分析 → 驗證解法」，讓踩過的坑不再重複。
選擇你正在使用的技術，直達對應的報錯合集。
按症狀逐層定位，從現象直達修復命令與案例。
社區最近收錄並驗證的高頻報錯與解決方案。
混合檢索參數 hybrid 裡 semanticRatio 超出 0.0-1.0 報 invalid_search_semantic_ratio；embedder 名與 settings 設定不一致報 invalid_search_embedder。二者都是 400。解法：semanticRatio 取 0.0-1.0，embedder 名與設定逐字一致。
Connection refused 是連不上 Ollama 11434 端口，不是模型不存在。根因三類：服務沒起、OLLAMA_HOST 沒綁 0.0.0.0、容器裡 localhost 指自己。
Spring AI 1.1.6 / 2.0 起 PromptChatMemoryAdvisor 被移除，聊天記憶 advisor 必須顯式傳會話 ID。
LangChain4j 1.x 將 ChatLanguageModel 改名為 ChatModel，編譯報找不到符號，版本不齊則會運行期崩潰。
統一的「報錯 → 原因 → 解法」結構，讓每條經驗都能被快速複用。
直接粘貼例外堆疊或輸入錯誤關鍵詞，系統按技術棧與錯誤類型智能匹配。
每個案例都附有原因分析與觸發場景，幫你理解報錯背後的根本機制。
可複製的驗證解法與程式碼片段，標註適用版本，避免二次踩坑。
