用 chromadb.Client()（記憶體模式）建 collection 寫數據，重啟 Python 進程後 get_collection 報 Collection not found，根因是 Client() 不落盤、數據只在記憶體。改 PersistentClient(path=...) 後重啟數據仍在。
同一 collection 換 embedding 模型後 add/query 報 InvalidDimensionException 維度不匹配，根因是 collection 維度在首次寫入時鎖定且不可改，需刪庫重建並全程用同一 embedding 函數。
SentenceTransformerEmbeddingFunction 首次加載模型時 huggingface.co 連接超時報錯，根因是 HuggingFace 直連不通。設 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com（或 modelscope 下載到本地）即可，無需梯子。
